刚揭晓的《星期日泰晤士报》2026年英国富豪榜上，一位46岁的莫斯科国立大学数学博士Alex Gerko，以160.06亿英镑（约1417亿元人民币）的财富，一举跻身英国富豪榜前十，排名第八，成为当前利用AI最会赚钱的英国人。
过去一年间，他的财富飙升了643亿元人民币，折算下来，平均每天约有1.76亿元人民币自动流入他的账户。
这笔巨额财富源于他在2015年创立的AI量化交易公司XTX Markets。
这家公司彻底颠覆了传统华尔街模式，员工总数仅250多人，没有任何传统意义上的交易员，也没有外部投资者。
其核心是一个纯AI交易系统，拥有超过400PB的全球金融市场数据，由GPU集群驱动运行。
XTX已迅速成长为英国最赚钱的私营企业之一，Gerko持有公司约75%的股份，作为绝对控制人，他独占了最大的财富份额。
AI自动化交易正在重塑传统金融格局。
摒弃人类：没有交易员的“印钞工厂”
Gerko出生于俄罗斯郊区，本科毕业于著名的莫斯科国立大学力学与数学系，随后获得数学博士学位。
俄罗斯学派的数学训练以扎实、严谨、硬核著称。在他看来，世界的本质并非玄学，而是概率、分布与随机微分方程。
博士毕业后，Gerko先后在德意志银行和对冲基金GSA Capital工作。
正是在这段经历中，Gerko洞察到传统交易的致命弱点：人类。
人类有情绪，会恐惧和贪婪；反应速度受物理极限制约；无法同时处理成千上万个变量。
因此，2015年，Gerko决定独立创业，创立了XTX Markets。
公司的核心理念非常极端：将所有人类交易员“开除”。
XTX构建了一个完全以盈利为目的的纯AI交易系统。
公司250多名员工中，绝大多数是算法工程师、数据科学家和底层硬件专家，没有传统意义上的“盘手”。
如果将全球金融市场比作一座巨型赌场，普通投资者是押注涨跌的赌客，那么做市商就是站在赌桌旁、随时提供筹码兑换服务的人。
做市商赚取的并非押对方向后的暴利，而是买价与卖价的差额，即金融术语中的买卖价差。
每笔交易赚取的利润可能微乎其微，但积少成多，就能滚出惊人的收益。
当然，这并非稳赚不赔。
做市商最大的风险，是市场突然朝一个方向剧烈波动。例如股市暴跌时，所有人急于抛售，做市商手中却囤积了大量资产。
过去，这门生意高度依赖顶级交易员，他们需要不断调整报价、控制库存、对冲风险。
但Gerko彻底将人类交易员从交易决策中移除，让机器接管整个过程。
数学模型、机器学习和自动化交易系统取代了人类的经验与直觉。报价、下单、风险管理、对冲执行，全部由算法系统主导。
“在真正的数学与算法面前，人类交易员所谓的‘盘感’、‘经验’和‘直觉’，落后得就像中世纪占星术。”
250人的公司，如何碾压华尔街巨兽？
在XTX Markets，这个名字读作X-Transpose-X，处处体现着对纯数学的狂热信奉。
在金融界，XTX Markets是一个“异类”。
首先，这里零传统交易员。
在XTX，所有买卖判定、微秒级撮合、风险对冲，100%交由AI深度学习模型自主决策。
公司不招聘任何传统盘手。这里超过70%的员工是数学家、密码学家、机器学习专家和底层架构工程师。
人类员工在XTX的唯一职责，就是编写更高维度的数学公式、调试神经网络模型，以及维护算力基础设施。
更关键的是，他们不依赖外部资金，完全零外部资金。
华尔街的千亿巨头大多靠管理他人资金、收取管理费生存。但XTX拒绝任何外部资金（LP）。他们只用自己的真金白银交易，因此赚取的每一分钱全归团队，不与任何华尔街巨鳄分成。
XTX Markets伦敦总部陈列着阿波罗11号飞船指令舱的复制品，以及一台真实的1943年Enigma加密机。
250人，撬动了年赚数百亿的纯利润。
算力即王道：2.5万张GPU，日赚1.7亿
那么，XTX究竟如何实现日赚1.7亿？答案在于算力。
XTX建立了庞大的GPU集群，以驱动AI交易系统。
据披露，XTX拥有金融交易领域最大的私有GPU集群之一，包括超过25,000张GPU（其中有10,000张A100和10,000张V100），以及高达650PB的可用超高速存储。
每天，这台“超级怪兽”要处理超过一万亿个数据点。
从全球订单簿的微小跳动，到各种tick数据和情绪信号，全都在深度学习模型的吞吐之下。
XTX储存了全球金融市场数十年来留下的海量交易数据，包括每一笔成交、每一次价格跳动，以及外汇、黄金、原油、美债、股指之间稍纵即逝的价格联动。
这些在人类眼中杂乱无章的数字，在AI眼中却是巨大的金矿。
传统交易员看市场，看到的是贪婪、恐惧和人性的博弈；XTX的AI看市场，看到的却是不断变化的高维概率世界。
每一个细微信号都可能隐藏着赚钱机会，GPU集群会将这些信号从海量噪声中挖掘出来，然后在几分之一毫秒内执行买卖。
XTX每天在股票、外汇、固定收益、商品和加密货币市场的交易额超过惊人的2500亿美元。
为支撑巨大的算力需求，XTX做出了惊人决定：不租云服务器，自己建数据中心。
与许多依赖公共云的金融机构不同，XTX深知云服务存在“排队”和资源抢占问题。在分秒必争的金融市场，任何延迟都是致命的。
因此，XTX豪掷超过10亿欧元，在气候寒冷、电力便宜的芬兰卡亚尼，建造了一个478英亩的超级数据中心园区。首个建成的1.5万平方米数据中心，设计承载高达22.5兆瓦的算力。
这样，XTX能进行精确的模型回测和超参数优化，不受制于人。
算力即财富，数据即护城河。
将AI赚来的钱，投向人类数学的星辰大海
赚到几辈子都花不完的钱后，Gerko会做什么？
这位数学博士希望反哺数学研究。
Gerko极度热爱数学和极客文化。他名下的投资机构叫“Cromulon Capital”，名字源于《瑞克和莫蒂》中的一个外星神明种族。
过去三年里，Gerko和XTX Markets已承诺向数学AI领域的开源项目投入超过5000万美元。
2024年初，XTX设立了轰动一时的“AIMO奖”，悬赏1000万美元，寻找全球首个能在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中夺金的AI模型。
然而，AI的进化速度远超预期。
到2026年，XTX表示决定终止AIMO大奖。原因是：前沿AI模型的能力提升太快了。从推翻单位距离猜想，到自动形式化“费马大定理”，再到开源模型在奥数题目上轻松拿满分，AI已进入深水区。
Gerko随后又宣布了一系列重磅资助计划：向Lean FRO投入1000万美元；再向Mathlib Initiative投入1000万美元；资助由陶哲轩等创立的SAIR。
莫斯科大学博士出身的Gerko，骨子里依旧是个“数学原教旨主义者”。
他把金融市场当成提款机，抽走数千亿资金。
再将这些财富化作燃料，推动AI去不断探索人类逻辑的边界。
参考资料：
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：大卫，36氪经授权发布。
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