AI短剧的制作效率已经超越了剪辑环节。
一部80集的短剧,制作成本仅需2000元,用户在下班前启动流程,次日便能收到AI生成的全部剧集内容。
这是头部AI短剧创作平台巨日禄AI联合创始人斯宇在NEXTA创新夜谈中描述的一个生产场景。
在巨日禄AI正在推进的「本入剧出」模式下,用户只需提交剧本并设定预算,系统便会自动生成一份制作提案,包含人物设定、画面风格及部分镜头效果。确认方案后,即可启动批量生成完整剧集。
就在几个月前,巨日禄AI提出的「一人一天一部剧」概念,已让不少传统影视从业者感到震惊。如今,他们正尝试将更多制作环节交由AI处理。
变化的速度超出了许多人的预期。
今年3月,斯宇在深圳的电视节和短片节活动上分享「一人一天一部剧」时,面对台下的传统影视导演,他还有些担忧,担心这个说法过于超前。但到了6月上海电视节,行业对AI的接受度已显著提升。
工具更新的速度也在重塑影视行业的用人逻辑。去年还需猎头争抢的AI导演,如今已能通过工作流管理更多项目;曾经抢手的制作师,也开始面临岗位调整。一些AI短剧的项目制作团队,甚至能压缩到两人。
巨日禄AI是一家专注于AI短剧规模化生产的平台。据斯宇介绍,平台客户已积累了大量播放量破亿的爆款剧,覆盖各种类型和体量的短剧制作公司。
然而,制作成本的持续下降也引发了新的竞争。斯宇发现,一些内容公司可能刚在半年内取得不错成绩,几个月后就被采用新流程的团队超越。当生产门槛降低后,好剧本、精准的内容判断和有效的发行渠道,依然是决定一部剧能否盈利的关键。
当一部短剧的生产越来越接近自动化,影视公司的组织结构将如何演变?模型能力已足够强大,AI应用公司还能靠什么建立竞争力?个人创作者又有哪些机遇?
本期NEXTA创新夜谈邀请巨日禄AI创始人兼CEO斯宇,探讨了AI短剧这门快速变化的生意。
以下是对话实录,经整理编辑——
斯宇: 我们从一开始就立志打造一个批量生产AI短剧的平台。
短剧内容的成功带有很大偶然性。同样的题材,不同团队制作,或换一个平台、换一个时间发行,最终数据可能完全不同。因此,我们一直注重自动化和工业化生产。既然成功受众多因素影响,提高效率、降低试错成本就显得尤为重要。
我们之前做过小说推文相关产品,积累了几十万用户。从手机小说、小说解说,到图文推文、PPT解说漫,内容一直在向更直观、更具视觉表现力的方向演进。我们那时就在等待,当视频模型的能力达到临界点,故事就能直接转化为视频。
斯宇: 最直接的就是效率和成本。以往真人短剧拍得再快,一部剧也要5到7天。演员、场地、服化道等都需要协调。
想象一下,如果一家公司同时拍摄50部剧,制片团队会多么忙碌?有些是自有班底,有些外包给其他团队,仅协调资源就要耗费大量精力。
AI介入后,许多原本需要协调的环节都消失了。因此,当我们的技术能力能够实现足够效果下的效率迭代时,我们率先在行业提出「一人一天一部剧」。今年3月在深圳参加行业活动时,台下坐了许多传统影视的老师和导演。大家听到这个概念,可能一时难以想象。但到6月上海电视节,我明显感到不同。传统影视行业对AI的接受度已大幅提升。然而,现在我们又向前迈进了一步。
斯宇: 对。我们现在正在推进一个流程,叫「本入剧出」。
比如,你提供一个剧本,共80集,预算为2000元,计划发往海外某个平台,作为一部跑量剧。系统会根据预算先提供一份提案,抽取一些片段试做,让你查看人物形象、光线效果、运镜是否符合预期。如果你觉得运镜不够丰富,或人物设定有偏差,可以继续反馈,系统再优化一版。待你满意后,点击开始制作。
你甚至可以在下班前确认方案,次日直接来收取剧集。整部80集的内容,系统会在后台自动完成。以前「一人一天一部剧」时,你仍需盯着每集制作情况。现在,大部分制作环节已可交由AI处理。
斯宇: 因为我们的目标是工业化量产,为团队和批量创作而设计。画布模式固然好,创作者可在各节点自由调整。对于需要强个人表达的内容,画布不失为一个好选择。
但短剧的生产逻辑不同。许多制作功能的花期可能很短。辛辛苦苦开发一个功能,两个月后新模型能力出现,就直接被取代。因此,我们更注重自动化。我们的思路类似自动驾驶:大部分情况下由系统处理,但用户不满意时,也能随时介入修改。
斯宇: 变化已经在发生,而且非常迅速。我们现在给客户提建议,有时两三个月就要调整一次。因为生产速度提升后,原有的人力配置可能不再合适。例如,AI生成内容的速度已超过剪辑速度,这就需要重新调整团队人员比例。
过去制作人物资产时,可能有一个小组专门抽卡。抽到不满意的,还需用Photoshop修图。现在我们直接一次生成六张,不满意就继续生成,未选中的会沉淀到“企业资产公海”。而且,每次选择都会被记录,系统会逐步学习你的审美偏好。许多过去依赖人工积累的经验,现在可以逐渐沉淀到工作流中。
斯宇: 最小单元我认为两人即可。一人偏美术,负责人物资产。这很重要,我们常对客户说,80分的资产做不出100分的作品。人物是否美观、是否与剧集风格协调、能否让观众眼前一亮,这些都需要审美。
另一人是高级剪辑,最好具备编导思维,既懂剧本,也懂如何导戏,在剪辑过程中一体化完成交付。
斯宇: AI当然能剪辑。但问题是,AI剪辑出的内容,商业效果是否真的比人工好?
比如,AI剪500条,人剪500条,仅凭观看无法判断哪种更能盈利。你需要将这一千条真正投放,可能花费100万,才能看出哪个回收效率更高。但有多少老板愿意为技术公司验证自动剪辑效果而投入这笔资金?因此,目前还没有充分数据证明AI剪辑一定优于人工剪辑。
斯宇: 去年AI剧最火时,优秀的导演确实非常昂贵。有爆款作品的AI导演,大家都想挖,甚至需通过猎头寻找,跳槽也频繁。
但现在情况已变。以前一个导演可能带两个组,现在一个导演恨不得带十个组。有些公司甚至已无专门导演。因为导戏、拆分镜的经验,可以逐步沉淀到智能体中。包括审美低于平均值的抽卡师,我认为现在已不那么重要,创作者需意识到这一点。
这个行业很刺激。可能一家公司上半年还做得很好,但过了三个月、六个月,新流程出现,突然就被别人超越。
斯宇: 就短剧场景而言,我认为现有模型已有些超配。比如你每天上下班开车,二十几万的车可能已很好用。现在让你开五十万、一百万的车,当然更好,但你真的需要那么高的配置吗?
短剧也是如此。许多模型的能力已冗余。短剧毕竟不是院线电影,无需每个镜头都精雕细琢。因此,制作团队接下来应更关注内容能力、美术能力、组织能力,以及对剧本的理解。
斯宇: 模型编排一直是我们擅长的部分,巨日禄的工程化能力很强。当下我们专注于打磨模型路由。现在市场上模型众多,每个模型都有其擅长领域。例如,一个简单对话镜头,完全没必要用最贵的模型,适配性更重要。
但如果是复杂打斗镜头,我们可以将其交给更擅长打斗的模型。这个镜头可能贵些,但整部剧算下来,成本反而更低。我们的理想是,未来用户无需操心这些事。你只需告诉我预算和期望效果,我交付满意的片子即可。
斯宇: 我们始终保持对新模型、新AI原生能力的敏感度。
只要有新模型出现,团队就会立即去测试。运营人员自己先花钱订阅高级会员。因为你不知道哪次更新中,可能隐藏着新的商业机会或流程变革。我面试时也喜欢问,你最近关注哪些AI产品?自己付费订阅了哪些?公司帮你买的先不算,我想知道你自己愿意为什么付钱。
至于与大厂的竞争,我认为关键在于对行业的理解深度。大家能用的模型其实差不多,就像买菜,都是白菜、萝卜、土豆,但最终能端出什么菜,取决于各自的工程化能力、对行业和用户的理解。
斯宇: 商业模式一直可行,只是许多人无法打通关。做短剧,我认为最重要的是三件事:IP、制作、发行。首先要有好剧本。有些人剧本不行,拍得再漂亮,也不一定能跑出数据。
其次是制作。同样一个剧本,工作流不同、模型不同,最终呈现效果会不同,成本也会拉开差距。我常对客户说,不要总盯着几毛钱、几分钱的算力成本。不断优化生产流程,少用几个人,节约一些工时,比省那几分钱更有价值。
斯宇: 我们现在「本入剧出」的一些低成本档位,已能做到每秒两三毛钱,折合一分钟十几块钱。去年人工抽卡时代的制作成本是现在的几十倍。未来还有下探空间,但也要看GPU、芯片等上游成本如何变化。
我也希望有更多开源模型出现,如果部署在自己算力上,再结合模型路由,成本可能进一步下降。总之,降本应依赖工程能力,将合适模型用在合适地方。
斯宇: 我们的收费模式较简单,按积分消耗计算,充多少用多少,用完后再次充值,类似充话费。至于不自己做发行,我认为每家公司都有其擅长领域和团队基因。我们是做产品非常有优势的团队。我们还是希望把工具做好,成就客户,打造良好生态。我们的团队基因是研发,在产品上会给自己设定高标准:更快、更省、更好用。相比做一个年消耗上百亿的投放平台,我们更乐于搞技术。
斯宇: 同质化问题,我其实不太认同。因为每个题材都有其周期。今年某个时段,谁能想到经营、种田等题材会如此火爆?还有数学天才、国际比赛等故事,以前可能无人关注。
现在有了AI,制作成本降低,就可以尝试更多以前未涉足的题材。我甚至认为,特别垂直的AI短剧App很快会出现。例如,一个App内全是适合银发人群的剧,有3000部剧就够了。
斯宇: 因为有些爱好真的很小众。但这些人特别沉浸在该题材中。你看二次元、各种亚文化,其实都很细分。我认为还有很多内容未被充分开发。
斯宇: 我认为没有。至少从我们的感受看,大家的生产需求仍非常旺盛,观众也愿意看。
而且短剧与电影的逻辑不同。拍电影可能是将最好导演、演员、制作资源集中在一部片子里,但最终仍无法保证票房。
AI短剧可以用不同制作方式,将同一题材做十遍。十部中只要有一两部跑出来,就可能覆盖其他作品的投入。好的题材可先用低成本AI短剧验证市场,再考虑拍长剧、做动画,或开发成电影。
斯宇: 我认为机会很多,进入门槛不高。但能否做成生意,取决于你在IP、制作、发行三个方面,是否有一两个突出优势。
例如,你特别懂内容,或擅长制作,能拿出不错样片,就有机会接到商业订单。如果你既不懂剧本,也没有制作经验,更没有发行渠道,独立把生意做起来还是有难度。
不过,对那些想拍自己作品的人来说,现在反而是个好机会。过去许多导演想拍自己的东西,但缺乏资金、演员和资源。现在可能花两三千元,就能做出一部作品。有人追求商业爆款,也有人想做自己的表达。
斯宇: 我认为自动化程度还会继续提升。在规模化生产中,我们希望尽可能一次成型。
未来的模型可能也会有自己的审美和风格。就像很多人喜欢Midjourney,是因为喜欢它对画面和美学的理解。以后大家选择AI工具,可能就像选择一个助手。除了工作能力,还会考虑其审美、表达方式,是否与自己或团队合拍。
我始终认为,大众文艺应百花齐放。短剧的本质是讲好故事,无论是平凡故事还是宏大叙事,无论是什么题材或表现形式。当下为我们提供了更具想象力、更便捷的表达机会。
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